“AI를 만나 다시 태어난다” 복잡한 시스템 관리의 새로운 가능성 여는 디지털 트윈

뿐만 아니라 지난해 말 발표된 헥사곤(Hexagon)의 설문조사에 따르면, 자동차, 건축, 엔지니어링, 건설, 석유 및 가스, 도시계획 등 다양한 산업 분야의 경영진 600여 명 중 80%는 AI의 발전 덕분에 디지털 트윈에 대한 관심이 높아졌다고 답했다.

AI가 디지털 트윈을 강화하는 방식

맥킨지는 디지털 트윈을 설계하고 구축하는 일이 쉽지 않다고 설명하면서, LLM이 디지털 트윈을 위한 코드 작성을 도와 개발 속도를 높일 수 있다고 평가했다. 생성형 AI는 핵심 정보를 유지하면서도 데이터를 압축할 수 있어, 대량의 데이터를 처리해야 하는 디지털 트윈 운영에 적합하다. 또한 다양한 시나리오를 생성해 시뮬레이션을 수행하거나, 자연어 인터페이스로 활용돼 사용자 접근성을 높일 수도 있다.

헥사곤에 따르면 AI는 프런트엔드 데이터 처리(59%), 사용자 인터페이스 개선(56%), 의사결정 지원(27%) 등에 활용되고 있다. 예를 들어 디지털 트윈의 사용자 인터페이스는 원시 데이터보다 직관적이지만, 누구나 즉시 상황을 이해할 수 있는 것은 아니다.